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　　尽管父母的职业与计算机领域并无直接关联，但父母对新事物的开放态度和对教育的重视，深刻影响了扎克伯格。年幼的他早早便对计算机产生了浓厚兴趣，展现出对技术的喜爱和天赋。父母鼓励他追求兴趣，给予他充分的自由。在电脑出现的早期，父亲就拿出大部分积蓄为四兄妹每人买了一台电脑。从此，扎克伯格便一头扎进了计算机的世界。凭借着浓厚的兴趣和与生俱来的天赋，他开始自学编程。当父母发现扎克伯格对计算机的兴趣日益浓厚，普通的学习已经无法满足他时，便聘请了电脑工程师做家教，让扎克伯格能在专业指导下更深入地学习编程知识。

　　为了让扎克伯格接受更高质量的教育，父母将他送到了菲利普斯埃克塞特学院。在这里，扎克伯格展现出了对技术的执着追求。高三那年，18岁的他与朋友一起创造了一个名为“Synapse”的计算机项目。这是一款具有智能推荐功能的媒体播放器，能够根据用户的音乐偏好，自动推荐可能符合用户品味的歌曲。一经推出，“Synapse”便凭借独特功能和用户体验受到广泛欢迎，迅速在校园传播开来，甚至引起了微软、苹果等公司的关注。他们纷纷向扎克伯格抛出橄榄枝，试图获得该程序的版权。然而，扎克伯格却决定将自己的应用程序上传到网络，供人们免费使用。他认为自己对编程的热情不是为了赚钱，而是为了创造有趣和有用的东西。这种对技术的纯粹热爱，为他赢得了更多人的赞赏。

　　而在2003年秋天，扎克伯格又做出了一个大胆的尝试，他创建了一个名为“Facemash”的网站，让学生在一堆照片中选择外貌最佳的人。“Facemash”的出现，瞬间点燃了同学们的好奇心，在校园内引发了一阵热潮。然而，由于网站未经学生同意便使用了他们的照片，侵犯了隐私，且干扰了哈佛的互联网连接，造成许多学生无法正常访问互联网。在短暂活跃之后，“Facemash”被哈佛校方关闭，扎克伯格也因自己的错误公开向同学们道歉。尽管这次尝试短暂且备受争议，但它却为扎克伯格带来了宝贵的经验和启示，使他更加深刻地认识到用户对社交互动的强烈需求，也让他看到了社交网络的巨大潜力，为日后创建Facebook埋下了一颗种子。

　　随着用户数量的快速增长，TheFacebook 的影响力逐渐超出了校园范围，引起了社会各界的关注。媒体开始报道这个新兴的社交平台，投资者也纷纷抛出橄榄枝，希望能够参与这个充满潜力的项目。扎克伯格凭借着对市场的敏锐洞察力和对 TheFacebook 发展前景的坚定信心，成功地获得了来自 PayPal 联合创始人Peter Thiel 的50万美元投资，为 TheFacebook 进一步发展提供了资金保障。

　　Facebook 的出现，彻底改变了人们的社交方式，成为社交网络领域的变革者。在 Facebook 诞生前，人们社交主要局限于现实生活中的面对面交流、电话沟通以及电子邮件等方式。这些方式虽然能够满足人们基本的社交需求，但存在着诸多限制。但 Facebook 打破了这些限制，人们可以随时随地与世界各地的朋友、家人和陌生人进行交流和互动。通过 Facebook，用户可以轻松地添加好友，与他们分享自己的生活点滴，还能及时了解朋友们的最新动态。

　　坚持开源路线的核心逻辑，在于构建以自身为中心的AI技术生态。通过开放 Llama 系列模型，Meta 成功吸引几十家科技巨头（包括 AWS、NVIDIA 等）加入生态联盟，开发者可基于 Llama 进行微调和二次开发，形成“技术开源-应用闭源”的独特商业模式。这种策略既规避了与 OpenAI 的直接竞争，又通过开发者社区反哺技术迭代 —— Llama 3.1 405B 模型在代码生成、多语言理解等任务上接近 GPT-4 水平，其开源模型下载量突破十亿次，成为全球最受欢迎的基础模型之一。

　　但2025 年初，Llama 4 在多项关键性能测试中表现不及预期，未能实现超越竞品的技术突破。该模型在 Chatbot Arena 排行榜上的初期领先被证实是基于未公开的实验版本“刷榜”，而开源正式版 Llama 4 Maverick 在最新的aider polyglot 编码基准测试的得分仅为16%，甚至落后于32B参数的竞品。技术社区发现，Llama 4 采用的混合专家（MoE）架构，虽参数规模达4000亿，但推理效率低下，多模态能力远未达到预期。这一失败直接暴露了 Meta 在大模型研发上的路径依赖——过度追求参数膨胀而忽视实际应用场景的适配性。这一挫折让扎克伯格意识到 Meta 必须汇聚全球顶尖AI人才，集思广益。