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　　展台上，AI时代的融合数据库数据库KES V9 2025受到关注。这款产品以“五个一体化”重构底层架构：多语法体系一体化兼容、多集群一体化架构、多应用场景一体化处理、多模数据一体化存储、开发运维一体化管理。“过去企业处理不同类型数据，可能需要同时部署关系型、文档型、图数据库等多个系统，成本高且效率低。”电科金仓相关负责人解释，“KES V9 2025实现一库多模，从单一关系型模型转向支持文档、图、向量等多种模型，相当于让一个数据容器能装下所有类型的数据，既降低了总体成本，又提升了架构灵活性。”

　　“很多企业不敢动核心系统的数据库，主要是担心应用改造成本高、难度大，担心迁移过程中业务中断、数据出错等。针对国产数据库替代难的痛点，我们的三低一平数据库全栈迁移解决方案，正是为了彻底打消这些顾虑。”记者了解到，金仓数据库对Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等国外主流数据库的兼容能力高，能帮助企业实现“几乎零代码修改”的数据库迁移。

　　怎样实现“自治运维”以帮助企业节省成本?金仓数据库一体机KXData在数博会上展示了新思路。KXData深度融合金仓数据库、超融合平台、高性能硬件及AI大模型，提供开箱即用的一站式快速交付解决方案。产品创新搭载电科金仓自主研发的“的卢运维智能体”，实现了数据库从“人工运维”到“自治运维”的跨越。“通过AI技术，能实现性能自动调优、告警处置闭环等，故障预警准确率超98%。”负责人解释道，“它能够实时监测数据库的性能与异常指标，一旦出现异常提前预警、自动纠正问题(如参数自动调整)，还可通过微信、短信等方式主动通知运维人员介入处理。”

　　“一方面，AI让数据库更易用。比如通过智能索引生成、智能分区，即使数据量激增，数据库也能保持高效运行;开发环节，AI能帮工程师分析、生成SQL语句，识别错误并修正，显著降低开发成本。另一方面，数据库让AI更落地AI大模型需要海量数据训练和实时数据调用，我们的数据库能为大模型提供稳定、高效的数据底座支撑，并通过先进的向量模型，支持多模态数据处理与高效相似性检索，大幅提高AI技术在企业应用的落地效果，降低使用成本。”负责人在采访中介绍。

　　除了交通、医疗，在对数据一致性、业务连续性要求极高的金融、能源领域，电科金仓同样表现亮眼。金融领域，电科金仓服务于银行、保险、证券等机构，覆盖账户分类分级管理、手机银行、信贷交易等核心场景;能源领域，电科金仓深度参与国家电网、中国石油、中国石化的智能系统构建，支撑智能电网调度等关键业务。“这些行业的核心系统，一旦出问题就是牵一发而动全身。我们的数据库能在这里站稳脚跟，靠的是高性能、高可用、高安全的产品能力以及经过大量落地案例验证的成熟表现，”负责人说。

　　贵阳地铁2号线ATS(列车自动控制系统)的国产化升级，是电科金仓“扎根本地、服务民生”的又一实践。“地铁是城市的动脉，ATS是地铁的大脑。我们的数据库不仅要满足高可用需求，还要适配国产化的硬件和软件生态。”负责人表示，“升级后，可以满足轨道交通5秒内完成双网切换的高可用需求。贵阳地铁2号线能够实现故障的自动检测与恢复，减少了人工干预的需要，极大提升了系统的自我修复能力。”