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　　浙大城市学院副教授林先平在接受《证券日报》记者采访时表示：“AI与实体经济的融合已步入场景化深耕阶段，主业适配成为上市公司布局的核心逻辑。现阶段A股公司的AI布局多以自身核心业务为锚点，将技术落地与行业实际需求深度结合。制造企业的产品智能化升级、医药企业的内部流程数字化、环保企业的垂直领域大模型研发，均体现出‘技术服务主业’的特征，这让AI技术价值在各细分领域得到精准兑现，有效规避了行业同质化竞争，推动AI应用从单一功能落地向全业务链赋能演进。”

　　在AI底层硬件与材料支撑领域，相关企业展现出扎实的布局成果，成为国产AI供应链体系完善的重要组成部分。例如，宁波博威合金材料股份有限公司相关负责人透露，公司材料已广泛应用于AI算力服务器铜连接、光模块屏蔽、液冷板散热等多个算力核心环节，是国内最主要的散热材料综合供应商，目前正参与下一代Rubin散热材料的多种方案研发；凌云光技术股份有限公司相关负责人表示，公司AI产品已开始服务国际头部企业AI服务器的智能生产与检测，后续将持续深化该领域的产品适配与市场拓展。

　　中国电子商务专家服务中心副主任郭涛对《证券日报》记者表示：“算力基础设施建设与算力需求的匹配度、核心材料与芯片的自主可控水平，是决定国产AI产业能否实现规模化发展的关键因素。A股上市公司在AI底层硬件、材料、场景应用等领域的多点突破，构建起从核心技术到落地应用的完整支撑体系，部分企业凭借核心AI技术实现业绩大幅增长，直接印证了技术研发与商业落地结合的巨大价值。同时，底层支撑体系的持续完善，为AI技术向千行百业深度渗透筑牢了硬件基础，推动国产AI供应链从‘基础配套’向‘高端适配’升级。”

　　萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对《证券日报》记者表示：“产业协同与价值兑现是AI赛道发展的核心方向，技术落地能力是企业核心竞争指标。跨界融合有效整合技术、场景、数据资源，弥补单一企业研发或落地的资源短板。部分企业凭AI实现营收净利双增，印证技术与市场需求结合才能实现价值兑现。未来‘技术+场景+业绩’模式将成主流，兼具技术落地能力与产业协同意识的企业更具竞争优势，也将持续推动国产AI产业生态进一步成熟完善。”